導 讀
近十年間，各行各業的企業都經歷著數字化技術和產品對傳統生產經營模式的沖擊。人工智能、大數據、區塊鏈、自動化等技術的日漸完善，讓企業的生產效率和業務模式發生了翻天覆地的變化。
邊緣計算4.0正急速駛來，你做好準備了嗎？
2020-11-19新聞
進無止境的數字化發展浪潮與我們每個人、每個企業都緊密相關。
2015年，中國一線城市的年輕人收起了錢包，率先用二維碼取代了現金，電子支付的熱潮席卷了全國，無現金社會正逐漸拉開序幕；2017年，無人收銀的便利店出現在街頭，挑戰著誠信與規則的同時，也突破了傳承千年的交易模式；2019年，福建省的一名外科醫生利用5G網絡操控50公里外一個偏遠地區的機械臂成功切除了一只實驗動物的肝臟，距離與空間的概念再一次被定義、被重塑；2020年，突如其來的疫情困住了人們的腳步，但從線下轉移到線上的業務發展和經濟發展的腳步卻未曾停下……
無論是電子支付、無人收銀、遠程醫療，還是在線教育、無人駕駛、智慧工廠等場景無一不昭示著數字化時代，比想象中來得更早。
而對于大多數企業管理者而言，數字化的概念同樣不陌生。近十年間，各行各業的企業都經歷著數字化技術和產品對傳統生產經營模式的沖擊。人工智能、大數據、區塊鏈、自動化等技術的日漸完善，讓企業的生產效率和業務模式發生了翻天覆地的變化。從2012年頒布的《“十二五”國家戰略性新興產業發展規劃》，到2017年的《智能制造發展規劃（2016-2020年）》，以及《“十三五”國家信息化規劃》，都昭示著我國數字化轉型的決心和信心。
據IDC預測，到2023年，中國由數字化產品和服務驅動的數字經濟的占比將達到51.3%，數字化產品和服務將成為主流。而Gartner則預測，2025年超過75%的數據需要在邊緣側分析、處理與儲存。5G網絡、物聯網技術的發展將計算力從云端下沉到了邊緣。
如果說云計算和霧計算是數字化轉型的敲門磚，那么邊緣計算才是解決未來數字化難題的重要路徑。很顯然，許多企業管理者已經洞察到邊緣計算的重要性，并著手開始布局邊緣計算相關的基礎設施和應用。美國容錯技術有限公司首席技術官John Vicente近日在一篇文章中指出，邊緣計算無疑已經成為了企業開啟數字化之旅的必備技術。未來十年，率先邁入邊緣4.0的企業將占得先機。
從1.0到4.0，邊緣計算未來的進化之路
為了直觀展現邊緣計算在數字化時代未來的發展方向以及所處的階段，John Vicente類比于行業對無人駕駛的分級，提出了工業領域邊緣計算的成熟度模型，將邊緣計算的成熟度分為四個等級，從1.0的孤立的靜態系統到4.0的無形的自適應、自管理系統。
邊緣計算 1.0是關于如何安全、管理和連接機器和設備以啟用數字邊緣。數據顯示，目前大多數企業還處于邊緣計算 1.0階段，這一階段只具備在數字世界中成功實現業務運營所需要的基本能力。
在2.0階段，邊緣計算開始采用開放的、軟件定義的技術。軟件定義技術是指從底層計算機硬件中提取出各項功能，并使這些功能能夠在軟件中執行。這與服務器虛擬化背后的概念相一致，后者已經存在多年。最近，這一技術被應用于包括計算、存儲、網絡和安全等在內的各個領域。例如，借助軟件定義網絡（SDN）技術，企業能夠從集中控制平臺上修改包括路由表、配置和策略在內的各種屬性，而不必逐一修改各交換機的屬性，從而更輕松地管理網絡。同樣，軟件定義的技術也促成了基于云技術的安全服務的實現，使企業無需自己擁有運行防火墻和入侵檢測/防護系統等。
到了邊緣計算 3.0階段， IT和OT將實現真正的融合，具備了一系列彈性和實時能力。如今，仍然有很多IT未觸達的工業領域。例如，工廠需要機械控制系統來執行確定性行為，并保障安全性。這些控制系統誕生于操作技術領域，而不是信息技術產業。
隨著數據中心應用的技術開始轉移到工業邊緣，這一情況開始發生變化。預計到2025年左右，虛擬化這樣的概念將應用于工業領域，在安全防范、控制系統和其他傳統運營功能方面實現機器級別的實時功能。工業領域將采用云和企業數據中心功能（如彈性和容錯功能），而這些功能長期以來一直是IT領域的特征。實際上，工業領域正在將物理工業世界融合成開放的、軟件定義的模型，這是IT世界多年來的趨勢。
落實邊緣計算 3.0的功能是成功邁向邊緣計算 4.0轉變的必要條件。在邊緣計算 4.0階段，IT和OT基礎設施和運營將與人工智能（AI）相融合，一個自管理、自愈和自動化的工業領域即將誕生。一旦機器出現問題，AI系統就能進行診斷并進行修復——無需人工干預。
也許再過十年，我們才會看到這一愿景的實現，但邊緣的數字轉型之旅已經開始。我們無法直接從1.0直接跨越到3.0，必須構建每個階段所需要的能力才能一個階段一個階段地邁進。但最終的結果是實現轉型，創造一個現代化、靈活、高效和韌性的工業世界。因此，一個高可靠、高彈性的集成的邊緣IT系統是確保實現IT與OT融合的根本保障，它不僅可以克服工業場景復雜惡劣的環境，而且可以克服缺乏現場IT人員和站點眾多等挑戰。
2020年即將結束并終將被載入史冊，數字化轉型的步伐在這一年被催化并爆發，而在接下來的征途中要想走得遠、行得穩，積極應對和解決邊緣計算的挑戰是根本基礎。施耐德電氣也將基于自身在邊緣計算領域的前瞻洞察、創新技術和實踐經驗，為客戶數字化轉型之路構建可靠基石和源源不斷的動力！
