工業資訊丨如何為工業4.0減負？
2022-2-25新聞
By Johan Jonzon丨February 17, 2022丨Feature
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Strategy on the edge
制造商必須管理他們所有的設備，同時保持競爭優勢，并以補充其工廠的運作方式。在工業4.0環境中，眾多的設備可以從邊緣分析中受益，比如智能工廠。每個設備都會產生需要處理的關鍵數據，并應采取行動以支持精益和高效的運營。
邊緣分析可以在監測資產性能--特別是設備健康方面發揮關鍵作用。邊緣分析可以用來幫助基于條件的維護（CBM），它使用傳感器數據來評估設備的健康狀況。來自設備的洞察力被送回中央位置，其速度比任何云解決方案所能提供的快得多，使工廠經理能夠立即做出反應并制定維護策略，從而節省成本。事實上，據估計，通過將維護投資與資產狀況相結合，公司可以收回多達一半的年度維護預算。
邊緣分析還具有足夠的通用性，因此任何類型或年齡的工廠都可以采用該技術。例如，邊緣分析也被用來協調數據，這意味著不同的數據集被轉換為一種共同的格式，以便機器兼容。這對于擁有以不同方式收集數據的遺留設備的工廠來說是理想的，確保所有設備--無論新舊--都被納入邊緣系統。
挖掘設備數據
Uncovering equipment data
Rubble Master公司希望邊緣軟件能夠讓其4000臺機器的機群收集、過濾和存儲數據，以幫助機器操作員獲得對機器健康和狀態的寶貴見解，并更好地與終端用戶聯系。為此，它求助于Crosser公司，特別是其用于流分析的低代碼平臺。
最終，Rubble Master對Crosser的軟件感到滿意。用Rubble Master公司首席技術官（CTO）Markus Gaggl的話說，"我們相信邊緣分析是發掘設備數據的關鍵"。因為它通過邊緣軟件幫助制造商實現這些好處，Crosser最近被Start Us Insights評為全球五大邊緣分析創業公司之一。
僅僅在兩年前，人們還在想象邊緣分析可以提高制造商實現其IIoT目標的能力?，F在很明顯，隨著越來越多的公司加入進來，邊緣分析可以支持制造商的IIoT戰略。通過更接近邊緣，制造商可以更快地了解他們的流程，并管理更快、更有效的生產運營。
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