從『數字化』到『數智化』，真風口還是玩概念？
2023-11-10新聞
“數字化”這個概念大家都耳熟能詳了，畢竟國家發布了不少相關規劃文件，那“數智化”又是什么？它們到底有什么區別？是另一個大勢所趨嗎？本文就先通過《業務數智化：從數字化到數智化的體系化解決方案》一書中的節選帶大家來了解一下~~
B 公司是一家從事服裝生產和銷售業務的公司。
經過數字化改造和業務重塑，B 公司在保留線下銷售方式的同時進行線上服裝銷售，開啟了屬于自己的線上電商時代。
由于成功的數字化改造使B 公司降低了成本且提升了效率，因此張總決定乘勝追擊，進行數智化改造，從而可以完成下一個業務目標。
業務數智化專家智智了解到張總目標的想法后決定先給張總進行數智化的科普。
我們來聽聽智智是如何給張總講解的吧。
隨著數字化的發展和普及，如海水一樣體量的數據擺在我們面前，常常令我們無從下手。我們需要更深層次地提取數據價值、挖掘數據潛力，此時數智化應運而生。
好奇的讀者一定會問：數智化和數字化僅有一字之差，這兩個概念是否一致呢？如果不一致，那么差異是什么呢？
接下來，我們先讓智智回答問題一：數字化和數智化的區別是什么？
2016 年，樸圭賢博士最早提出數字智能（Data Quotient，DQ）并創建了相關框架。
DQ 是指在社交、情感和認知技能的結合下，使人們能夠通過數字化來迎接生活的挑戰和需求。同年，樸圭賢博士在世界經濟論壇發布DQ 的概念和框架，此后DQ 的框架在國際上被眾多行業和組織廣泛使用。
按照樸圭賢博士的理論，DQ 可以被進一步分解為8 個關鍵領域：數字身份、數字權利、數字素養、數字使用、數字通信、數字安全、數字情商、數字安全。
通過樸圭賢博士對DQ 的定義，我們了解到DQ所涉及的范圍非常廣泛，甚至能獨立成為一個對人的評估體系。由于本書的重點是與企業相關的數智化，因此后面的內容都聚焦于這個方面。
如圖1所示，企業數智化是企業的數字智慧化與智慧數字化的合成，包含數字智慧化、智慧數字化、人機的對話3個方面。
圖1 企業數智化的含義
含義1 ：數字智慧化，相當于云計算的算法，即在大數據中加入人的智慧，使數據真正產生價值，提高大數據的效用。
含義2 ：智慧數字化，即運用數字技術，把人的智慧管理起來，相當于從人工到智能的提升，把人從繁雜的勞動中解脫出來。
含義3 ：人機的對話，把上述兩個過程結合起來，構成人機的深度對話，使機器繼承人的某些邏輯，實現深度學習，甚至能啟智于人，即以智慧為紐帶，人在機器中，機器在人中，形成人機一體的新生態。這是對數智化的原始認識。
筆者根據多年在各個領域進行數字化和數智化改造的相關經驗，認為想要區分數字化和數智化，可以從二者的定義、關系、范圍方面入手，如圖2所示。
圖2 數字化和數智化的區別
1．從定義方面進行區分
數字化：將通過感官獲取到的一手數據集中地從線下的轉變為線上的。簡而言之，把線下零散的數據變為線上集中的數據。
數智化：在數字化的基礎上，把線上的數據進行智能化監控、分析、診斷，深層次挖掘數據的價值和潛能，從而解決各類實際存在的問題，即可以充分發揮數字化后數據的能力。
2．從關系方面進行區分
數智化一定是建立在數字化的基礎之上的，如果沒有數字化，數智化就無從下手。
我們舉一個比較形象的例子來理解數字化和數智化的關系。我們今天想做一道土豆燉牛肉，做法分為以下兩步。
第1步，買一些土豆和牛肉，把它們都洗凈、切好。
第2步，進行相關烹飪，把土豆和牛肉放入鍋中燉煮。
第1步相當于數字化的過程：把土豆和牛肉都洗凈、切好。當然不是說只要有這些洗凈、切好（原始數據的處理）的食材（原始數據）就可以烹飪出美味的土豆燉牛肉了，我們還需要進行下一步的操作。
第2步相當于數智化的過程：把洗凈、切好的土豆和牛肉進行燉煮，并且放入各種調料。但并非每個人都可以把這些食材利用好。“特級廚師”會把洗凈、切好的食材變為上等的美味佳肴，即“頂級的數智化建設”；沒有任何技巧和經驗的煮菜“小白”會烹飪失敗，浪費食材，即失敗的數智化。
用一句話來解釋二者的關系，即數字化是數智化的基礎，數智化是數字化的上層建筑。
3．從范圍方面進行區分
數字化的范圍更廣，如數字化涉及衣食住行、工作流程、科研、軍事等。但是，數智化會在數字化的范圍內進一步縮小，如企業的業務數智化、管理數智化、其他數智化等。
數智化是數字化范圍中的一小部分，而且是更為重要的部分——數字化的應用。
如果大家還是無法區分數字化和數智化，那么我們可以通過DIKW 模型來進行解釋。
1994 年，內森·謝佐夫在信息設計中提出了DIKW 層次結構，它可以很好地區分數據和信息的關系。如圖3 所示，DIKW 模型分為數據（Data）、信息（Information）、知識（Knowledge）、智慧（Wisdom）4 個部分。
圖3 用DIKW 模型解釋數字化和數智化的區別
數據：位于第1層，是人們通過感官（眼睛、鼻子、耳朵等）直接觀測到的事實。例如，一個人的身高、體重等。
信息：位于第2層，是對數據進行分析后得到的結果。例如，初二學生的身高在150cm 左右是正常的，如果說初二（1）班的20 個學生的身高都符合該身高標準，就說明這個班級中20 個學生的身高是正常的。
知識：位于第3層，是對信息進行重新組織后得到的內容。例如，營養學家通過對1 萬人的長期追蹤和對比實驗發現，吃雞蛋、喝牛奶對長高有益。
智慧：位于第4層，是對知識進行匯聚后得到的推測。例如，通過讓學生們健康飲食、進行體育鍛煉等，預測到明年，初二（1）班學生的平均身高會從155cm長到165cm。
小結
張總一邊詳細聽智智講解，一邊進行思考和總結。智智在本節主要講解了數字化和數智化的區別。聽完智智的講解之后，張總豁然開朗，他做了如下筆記。
數智化：最早源于 DQ 的概念。企業數智化包含數字智慧化、智慧數字化、人機的對話3 個方面。
數字化和數智化：在定義、關系、范圍3個方面都有所不同。數智化是數字化的應用，數字化的范圍比數智化更廣。
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