智慧物流
智慧物流是一種以信息技術為支撐，在物流的運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送、信息服務等各個環節實現系統感知。全面分析，及時處理及自我調整功能，實現物流規整智慧、發現智慧、創新智慧和系統智慧的現代綜合性物流系統。
智慧物流是信息化及物聯網在傳統物流業應用的產物，它的信息化和綜合化的物流管理、流程監控不僅為企業帶來物流效率提高、物流成本控制等效益，也從整體上提高了企業以及相關領域的信息化水平，從而達到帶動整個產業發展的目的。
行業背景
繼IBM2008年提出“智慧的地球”后，2009年奧巴馬提出將“智慧的地球”作為美國國家戰略。同年8月溫家寶總理在無錫提出“感知中國”，物聯網被正式列為國家五大新興戰略性產業之一。寫入“政府工作報告”。目前，美國、歐盟等都在投入巨資深入研究探索物聯網?？紤]到物流業是最早接觸物聯網的行業。也是最早應用物聯網技術，實現物流作業智能化、網絡化、和自動化的行業。在2009年中國物流技術協會信息中心、華夏物聯網、《物流技術與應用》編輯部率先在行業提出“智慧物流”概念。
智慧物流概念的提出，順應歷史潮流，也符合現代物流業自動化、網絡化、可視化、實時化、跟蹤與智能控制的發展新趨勢，符合物聯網發展的趨勢。有利于降低物流成本，提高效率，控制風險，節能環保，改善服務。
發展現狀
傳統物流運輸中，運輸的種類和風險、物流過程中的運輸環節和動作方式以及物流企業的服務，都影響到物流運輸的成本和質量。智慧物流是利用集成智能化技術，使物流系統能模仿人的智能，具有思維、感知、學習、推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力。
預計到2015年，中國智慧物流核心技術將形成的產業規模達2000億元。據悉，智慧物流“十二五”規劃即將出臺，智慧物流是根據自身的實際水平和客戶需求對智慧物流信息化進行定位，是國際未來物流信息化發展的方向。
主要技術介紹
自動識別技術
自動識別技術是以計算機、光、機、電、通信等技術的發展為基礎的一種高度自動化的數據采集技術。它通過應用一定的識別裝置，自動地獲取被識別物體的相關信息，并提供給后臺的處理系統來完成相關后續處理的一種技術。經過近30年的發展，自動識別技術已經發展成為由條碼識別技術、智能卡識別技術、光字符識別技術、射頻識別技術、生物識別技術等組成的綜合技術，并正在向集成應用的方向發展。
數據挖掘技術
數據挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的及隨機的實際應用數據中，挖掘出隱含的、未知的、對決策有潛在價值的知識和規則的過程。通過對數據的統計、分析、綜合、歸納和推理， 揭示事件間的相互關系，預測未來的發展趨勢，為企業的決策者提供決策依據。
人工智能技術
人工智能就是探索研究用各種機器模擬人類智能的途徑，使人類的智能得以物化與延伸的一門學科。它借鑒仿生學思想，用數學語言抽象描述知識，用以模仿生物體系和人類的智能機制，主要的方法有神經網絡、進化計算和粒度計算三種。
GIS技術
GIS是打造智慧物流的關鍵技術與工具，使用GIS可以構建物流一張圖，將訂單信息、網點信息、送貨信息、車輛信息、客戶信息等數據都在一張圖中進行管理，實現快速智能分單、網點合理布局、送貨路線合理規劃、包裹監控與管理。
智慧物流流程圖
物流公共信息平臺示意圖
